Najczęstsze pytania

ULAMS to otwarta platforma LMS do tworzenia i udostępniania kursów. Pomaga zespołom przekształcać dokumentację produktu, instrukcje i materiały wewnętrzne w szkolenia dla klientów, developerów i pracowników.

Headless oznacza, że treści i funkcje platformy są dostępne przez API, niezależnie od interfejsu użytkownika. Możesz korzystać z dostarczonego interfejsu ULAMS albo zbudować własne doświadczenie edukacyjne w swojej aplikacji.

Tak. Na stronie znajdziesz dema dostępne z perspektywy uczestnika i administratora, bez zakładania konta. Środowiska demonstracyjne są regularnie resetowane, więc nie służą do przechowywania własnych materiałów.

Autorzy mogą tworzyć i zarządzać kursami przez panel administracyjny oraz Studio.

• Instalacja i utrzymanie własnego środowiska wymagają wiedzy technicznej.
• Programowanie jest potrzebne, jeśli chcesz zbudować własny frontend, rozszerzyć platformę lub przygotować niestandardową integrację.

ULAMS łączy backend dostępny przez API, możliwość samodzielnego hostowania oraz opcjonalne tworzenie kursów ze źródeł z kontrolą autora.

• Możesz korzystać z gotowego interfejsu lub zaprojektować własny.
• To szczególnie przydatne, gdy edukacja ma być częścią Twojego produktu i potrzebujesz kontroli nad integracjami, danymi oraz sposobem prezentacji kursów.

Najlepiej sprawdzi się tam, gdzie ważne są integracje, własna infrastruktura lub niestandardowe doświadczenie edukacyjne.

• Samodzielne wdrożenie oznacza odpowiedzialność za konfigurację, aktualizacje i utrzymanie.
• Jeśli potrzebujesz gotowej usługi zarządzanej, warto najpierw ustalić, kto będzie odpowiadał za te zadania.

Course Builder przyjmuje dokumenty Markdown, PDF i DOCX.

• Najlepiej sprawdzają się materiały z czytelną strukturą i tekstem — zeskanowany PDF bez warstwy tekstowej wymaga wcześniejszego rozpoznania tekstu.
• Domyślny limit pliku wynosi 20 MB, a dokumentu PDF — 300 stron.

Odwołania pozwalają sprawdzić fragment dokumentu, na którym opiera się lekcja lub pytanie.

• ULAMS sprawdza zgodność wygenerowanych lekcji z cytowanymi fragmentami i oznacza treści wymagające uwagi.
• To ułatwia weryfikację, ale nie zastępuje oceny autora.

W procesie Course Builder autor zatwierdza strukturę kursu i proponowane zmiany.

• Kurs jest najpierw tworzony jako nieopublikowany, a publikacja jest osobnym krokiem.
• Możesz sprawdzić podgląd i poprawić treść przed udostępnieniem jej uczestnikom.

Living Course porównuje wersje źródeł i wskazuje powiązane elementy kursu, które mogą wymagać aktualizacji.

• Możesz przesłać nową wersję dokumentu lub skonfigurować połączenie z repozytorium Git albo stroną internetową.
• Zmiany w kursie wymagają decyzji autora — wykrycie nowej wersji źródła nie nadpisuje automatycznie opublikowanej treści.

Przy korzystaniu z generowania AI fragmenty materiałów potrzebne do wykonania zadania są przekazywane do skonfigurowanej usługi modelu.

• Obecny Course Builder korzysta z Claude przez API Anthropic.
• Self-hosting platformy nie oznacza lokalnego przetwarzania przez model AI.
• Funkcje AI można wyłączyć, nadal korzystając z pozostałych funkcji LMS.

Tak. AI jest opcjonalne.

• Możesz ręcznie tworzyć kursy, dodawać materiały, zarządzać uczestnikami i dostępem oraz śledzić postępy.
• Wyłączenie AI nie wyłącza pozostałych funkcji LMS i nie wymaga posiadania klucza do usługi modelu.

• Kursy i treści: kursy, lekcje, tekst, wideo, audio, obrazy, PDF i osadzane materiały.
• Treści interaktywne: H5P, SCORM, cmi5, LiaScript, quizy i zadania projektowe.
• Użytkownicy i dostęp: konta, grupy, role, uprawnienia i dostęp do kursów.
• Ocena i raportowanie: wyniki, postępy, raporty oraz certyfikaty PDF.
• Organizacja nauki: webinary, konsultacje, wydarzenia stacjonarne, powiadomienia, notatki i zakładki.
• Sprzedaż: moduły płatności, koszyka i kuponów.
• Tworzenie i utrzymanie treści: Course Builder oraz Living Course.
• Integracje i wiele akademii: REST API, narzędzia developerskie i obsługa tenantów.
• Zakres dostępny w konkretnym interfejsie zależy od wersji, konfiguracji i podłączonych usług.

Tak. ULAMS przyjmuje pakiety SCORM 1.2 i SCORM 2004 oraz obsługuje treści H5P i pakiety cmi5.

• Możesz łączyć je z innymi materiałami w kursie.
• Przed wdrożeniem warto sprawdzić własne pakiety, odtwarzanie i zapisywanie postępów w docelowym środowisku.

ULAMS obsługuje import pakietów SCORM oraz import i eksport kursów w formacie .ulam.

• Dostępny jest także moduł importu i eksportu użytkowników przez CSV.
• Przeniesienie pozostałych danych, np. historii postępów lub zakupów, wymaga oceny zgodności i przygotowania migracji.
• Import materiałów nie oznacza automatycznego odtworzenia całej historii poprzedniej platformy.

Strony dla uczestników są budowane zgodnie z WCAG 2.2 AA: obsługa klawiaturą, widoczny fokus, teksty alternatywne i ograniczenie animacji.

• Automatyczne testy dostępności są częścią zestawu testów.
• Jeśli budujesz własny frontend, za jego dostępność odpowiadasz Ty.

Tak. ULAMS można uruchomić na własnym serwerze z wykorzystaniem kontenerów.

• Dokumentacja opisuje konfigurację aplikacji, domen, poczty, przechowywania plików i kopii zapasowych.
• Wdrożenie produkcyjne wymaga konfiguracji oraz przetestowania wybranego środowiska.

Do standardowego wdrożenia potrzebujesz serwera z 64-bitowym Linuxem, Docker Engine i Docker Compose v2.

• Potrzebne są również domena i konfiguracja DNS oraz HTTPS, miejsce na pliki kursów i usługa SMTP do wysyłania wiadomości.
• Instrukcja instalacji opisuje konfigurację tych elementów.
• Klucz do dostawcy AI jest potrzebny tylko wtedy, gdy chcesz korzystać z generowania treści.

Dokumentacja podaje orientacyjnie 2 vCPU, 4 GB RAM i 40 GB SSD do testów z niewielką liczbą użytkowników.

• Dla małego wdrożenia produkcyjnego wskazuje 4 vCPU, 8 GB RAM i 80 GB SSD.
• Są to szacunki, a nie gwarancja wydajności.
• Potrzeby zależą m.in. od liczby jednoczesnych użytkowników, importów pakietów i przetwarzania wideo; przestrzeń na materiały kursowe należy zaplanować osobno.

Tak. Zainstaluj CLI i uruchom ulams stack up, mając Docker Compose.

• Tryb deweloperski używa deterministycznych odpowiedzi AI, bez płatnych wywołań modeli.
• Wymagany jest Node.js 22.12 lub nowszy.

Użyj Docker Compose na własnym serwerze albo manifestów Kubernetes w istniejącym klastrze.

• Stos może działać na VPS lub maszynie wirtualnej w AWS, Google Cloud i Azure.
• Produkcja wymaga DNS, HTTPS i trwałego przechowywania danych.

Uruchom ulams stack down.

• Dane i klucze pozostają dostępne po ponownym stack up w tym samym katalogu instalacji.
• Dopiero stack down --purge --yes świadomie usuwa trwałe dane.

Kod platformy jest dostępny open source na licencji MIT.

• Przy samodzielnym hostowaniu ponosisz koszty infrastruktury, utrzymania i usług zewnętrznych, z których korzystasz.
• Generowanie treści przez AI jest rozliczane przez dostawcę modelu; ULAMS pokazuje koszty generowania i pozwala ustawić limity budżetu.
• Poszczególne komponenty mają własne licencje opisane w dokumentacji; H5P działa jako osobna usługa na licencji GPL.

Najpierw zrób kopię zapasową bazy danych i plików, a potem wykonaj kroki aktualizacji opisane w dokumentacji dla Twojego wdrożenia.

• Aktualizacja uruchamia migracje bazy danych platformy i każdej akademii.
• Przed aktualizacją produkcji sprawdź w opisie wydania zmiany, które wymagają konfiguracji.

Tak, integracja odbywa się przez REST API, więc aplikacja może być napisana w Pythonie lub innym języku obsługującym HTTP.

• ULAMS udostępnia również dokumentację OpenAPI, SDK, CLI i interfejs MCP.
• Zakres integracji — w tym logowanie i dostęp do kursów — należy dopasować do architektury Twojej aplikacji.

CLI i interfejs MCP umożliwiają współpracę z agentami. Możesz używać Claude Code, Codex, OpenCode lub Gemini CLI albo integrować się bezpośrednio przez REST API.

Tak. Platforma ma modularną architekturę i udostępnia kod źródłowy.

• Możesz tworzyć własne moduły API, typy treści, komponenty interfejsu i integracje.
• Dokumentacja zawiera przewodniki oraz przykładowy moduł rozszerzenia.

Tak. ULAMS obsługuje wiele akademii, czyli tenantów.

• Każda może mieć własne adresy, bazę danych, zasoby plikowe, konta i motyw.
• Pozwala to prowadzić osobne środowiska dla klientów, marek lub działów.
• Ich tworzenie i utrzymanie wymaga konfiguracji przez operatora platformy.

Tak. Akademia może mieć własną nazwę, motyw, kolor akcentu i domenę. Jeśli potrzebujesz dalej idących zmian, możesz rozbudować dostarczony frontend lub stworzyć własny interfejs korzystający z API ULAMS.

Platforma zawiera moduły cen, płatności, koszyka i kuponów.

• Uruchomienie sprzedaży wymaga konfiguracji obsługiwanej bramki płatniczej i sprawdzenia całego procesu: od zakupu do przyznania dostępu.
• Dostępność poszczególnych scenariuszy sprzedaży zależy od używanej wersji i interfejsu.

Zacznij od dokumentacji.

• Z pytaniami o self-hosting, integracje lub projekt skorzystaj z formularza kontaktowego na stronie głównej.
• Błędy i propozycje funkcji zgłaszaj w systemie zgłoszeń na GitHubie.

ULAMS jest rozwijany otwarcie na GitHubie.

• Możesz zgłaszać błędy, proponować zmiany w dokumentacji i wysyłać pull requesty.
• Sekcja dokumentacji o współtworzeniu wyjaśnia, jak zorganizowany jest kod i jak przeglądane są zmiany.